Imagina identificar quais peças trazem melhores resultados para uma campanha digital. Pois é para isso que o teste A/B surgiu.
Por meio da comparação de duas versões de uma página ou elemento, esse método permite identificar qual delas gera os melhores resultados, embasando decisões com dados concretos.
A gente te conta o que é o teste A/B e como realizá-lo a seguir!
O que é um teste A/B?
O teste A/B é uma estratégia fundamental no marketing digital, usado para comparar diferentes variáveis e determinar qual delas gera melhores resultados.
Um exemplo prático seria um teste A/B da cor de um CTA, onde duas variações são comparadas para determinar a mais eficaz.
Esses testes proporcionam uma abordagem baseada em dados, eliminando suposições e reduzindo as chances de falhas futuras, o que garante que as decisões sejam embasadas em resultados mensuráveis.
O que testar com isso?
Como dissemos anteriormente, CTAs podem ser ótimos itens para testes, mas não podemos resumir o teste A/B a eles. Esses testes são valiosos em diversas áreas do marketing digital, como também LPs e e-mails.
Se você está começando a realizar testes A/B em suas landing pages, é recomendado começar pelos tipos de oferta. Descubra quais formatos ou assuntos convertem mais visitantes em leads e, pela lógica, em clientes.
Agora, se você já tiver um pouco mais de experiência, é possível testar uma variedade de fatores como títulos, intertítulos, imagens, URL, formulário, informações e elementos visuais.
Mas não podemos deixar de destacar que, para otimizar as taxas de conversão, os testes A/B em CTAs são fundamentais. Teste a localização, tamanho, cor, texto e elementos gráficos para descobrir o que funciona melhor para sua audiência.
Passo a passo de como fazer um teste A/B
Você já entendeu o que é e como testar essa estratégia. Mas, agora, é hora de entender melhor como conduzi-la para resultados eficazes.
1º passo: Escolha das ferramentas
Softwares de automação de marketing são os aliados para o teste A/B. Algumas opções populares são o Google Analytics, Optimizely e Unbounce.
2º passo: Defina a amostragem
Determinar o tamanho da amostra é crucial para garantir resultados significativos. Calculadoras de significância estatística podem ajudar a determinar o tamanho ideal da amostra para seus testes.
3º passo: Variações relevantes
Desenvolva duas variações distintas, cada uma com apenas uma diferença específica, como presença de imagem ou CTA destacado.
4º passo: Implemente os testes
A maneira como os testes A/B são implementados pode variar de acordo com a ferramenta escolhida. Avalie antes de iniciar os testes.
5º passo: Decisões baseadas nos resultados
Após o período de teste, analise os resultados para identificar a variação mais eficaz. Com base nisso, faça ajustes em suas estratégias futuras para otimizar ainda mais seus resultados de marketing.
Quando fazer um teste A/B
Os testes A/B devem ser empregados sempre que houver a necessidade ou oportunidade de otimizar métricas cruciais para a empresa, como geração de leads.
Como medir um teste A/B
Depois que os testes A/B já estão no ar, chega o momento crucial da mensuração dos resultados. Mas, para medir efetivamente esse desempenho, é preciso passar por alguns pontos:
Tempo
Resista à tentação de verificar os resultados a cada minuto. Os resultados dos testes A/B podem levar horas ou até dias para se tornarem evidentes.
Use apenas uma métrica
Escolha uma métrica de sucesso antes de iniciar o teste. Se sua ferramenta de teste A/B não identificar automaticamente a variação vencedora, certifique-se de implementá-la manualmente.
Otimização Contínua
Os testes A/B oferecem uma oportunidade única de aprender e aprimorar continuamente sua estratégia de marketing. Repita testes semelhantes para aprofundar seu entendimento sobre o comportamento do seu público-alvo.
Agora que você já sabe tudo sobre o teste A/B, saiba que você pode contar com a Agência Machina como parceiro nessa jornada de otimização de estratégias de marketing digital. Converse com a gente e descubra como podemos ajudar.
Comments